Contesto e obiettivi
Uscire dagli schemi, mettere in discussione i presupposti, usare strumenti concettuali diversi per immaginare le conseguenze di una scelta, esplorare, interrogarsi sulle logiche o sui fondamenti delle affermazioni… il pensiero critico è considerato universalmente una delle skill cruciali del prossimo decennio, qualcosa di cui anche i data scientist hanno bisogno. Obiettivo del corso è trasmettere alcuni strumenti e leve propri del pensiero critico, ben schematizzati e illustrati da esempi. Al termine della formazione, i partecipanti avranno maggiori competenze per innovare, per trovare idee e soluzioni nuove, per evitare di ripetere errori e per proteggersi dai bias cognitivi.
Temi
Logica e logiche − Paralogismi e paradossi − Interrogazione continua − Controesempi e critica dei presupposti − Epistemologie e condizioni di verità − Tools filosofici − I potenziali bias cognitivi del ragionamento e del giudizio − Tecniche di argomentazione e confutazione − Gli argomenti impliciti e la chiarificazione − L’uso dei dati delle scienze − Consenso e dissenso.
Destinatari
Tutti i dipendenti.
Modalità
Aula, laboratorio, formazione esperienziale
Durata
Il modulo ha una durata di 8 ore.
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